FI
Introductie: De verborgen ‘stoorzenders’ van digitale statistieken
Webstatistieken spelen een cruciale rol bij het interpreteren van gebruikersgedrag en de prestaties van een website. Geautomatiseerde programma's zoals webspiders (web crawlers) en scrapers vertekenen deze statistieken echter vaak, wat leidt tot onjuiste inzichten. Deze programma's scannen het web systematisch, verzamelen content en maken een nauwkeurige interpretatie van de statistieken lastig.
Moderne digitale omgevingen hebben steeds meer en geavanceerdere bots. Sommig bots, zoals zoekmachine-indexers, zijn legitiem, andere hebben minder transparante doelen. Organisaties die streven naar betrouwbare inzichten in resultaten moeten de impact hiervan begrijpen.
Web spiders en scrapers begrijpen
Web spiders of crawlers zijn programma's die web content indexeren zonder echte interactie. Ondertussen maken AI-gestuurde scrapers gebruik van machine learning om op ongekende schaal gegevens te verzamelen, waarbij hun acties soms worden voorgedaan als menselijk browsen.
Er bestaan verschillende soorten web spiders:
- Bots van zoekmachines
- Crawlers voor (academische) onderzoeken of studie
- AI tools voor het verzamelen van data
- Concurrerende informatieverzamelaars
- Trainingsbots voor machine learning
De cloud: wat is de oorsprong van bots
Veel bots zijn afkomstig van grote cloud-serviceproviders zoals Amazon AWS, Google Cloud en Microsoft Azure.
Deze cloudplatforms bieden een sterke infrastructuur die geavanceerde webscanning mogelijk maakt. Hun uitgebreide IP-bereiken en functionaliteit om meerdere computers workload te laten delen, maken complexe en grootschalige extractie van webgegevens mogelijk. Als gevolg daarvan krijgen webanalyseprogramma’s vaak te maken met verkeer dat afkomstig is uit deze cloudomgevingen.
Impact op webanalyse: ruis of signalen
Webanalyse heeft als doel menselijke interactie te ontcijferen, maar spiders voegen daar veel ruis aan toe. Deze geautomatiseerde acties bootsen menselijke bezoeken na en geven een vertekend beeld van statistieken zoals paginaweergaven, bouncepercentages, sessieduur, geografische herkomst en conversiepercentages.
Om de integriteit van analyses te behouden, is een betrouwbare detectie van bots essentieel. Snoobi Analytics maakt gebruik van intelligente systemen die user-agent en detectie van IP-bereiken gebruiken om botverkeer te blokkeren.
Meer informatie over Snoobi en botverkeer vind je in dit artikel (EN)
Het blijft een uitdaging om spiders in de cloud te identificeren, die menselijk gedrag nabootsen en vanuit meerdere locaties komen. De recente updates van Snoobi automatiseren de herkenning van cloud providers, waardoor gebruikers geautomatiseerde bezoeken effectief kunnen filteren. In dit document in ons Help Center leggen we stappen eenvoudig uit.
Het is ook van cruciaal belang om te begrijpen dat je webcontent AI-systemen van informatie voorziet. Naarmate op AI-gebaseerde zoekprogramma’s groeien, neemt de relevantie van traditionele SEO af.
Door het gedrag van spiders te analyseren, geavanceerde detectie te gebruiken en genuanceerde analyses bij te houden, kunnen organisaties nog steeds waardevolle inzichten verkrijgen en een duidelijk beeld behouden van echte gebruikersinteracties.
