EN
Johdanto: Digitaalisen analytiikan näkymättömät häiriötekijät
Verkkoanalytiikka on tärkeä työkalu vierailijoitten käyttäytymisen ja sivuston suorituskyvyn ymmärtämisessä. Automaattiset järjestelmät, kuten hakurobotit ja tiedonkeruuohjelmat, voivat vääristää dataa. Ne selaavat sivustoja järjestelmällisesti ja keräävät sisältöä, mikä vaikeuttaa todellisten käyttäjien toiminnan tunnistamista ja analyysin luotettavuutta.
Nykyaikaisessa digitaalisessa ympäristössä toimii yhä kehittyneempiä robotteja. Osa, kuten hakukoneiden indeksointibotit, on tarkoitettu hyödyllisiin ja laillisiin tarkoituksiin. Toiset taas toimivat vähemmän läpinäkyvästi, esimerkiksi keräten tietoa ilman lupaa. Organisaatioiden, jotka haluavat luotettavaa dataa sivuston suorituskyvystä, on tärkeää ymmärtää näiden bottien vaikutus analytiikkaan.
Hakurobottien (spiders) ja verkkokaapijoiden (scrapers) ymmärtäminen
Hakurobotit eli indeksoijat ovat ohjelmia, jotka käyvät läpi verkkosivuja kerätäkseen sisältöä, mutta ilman todellista käyttäjävuorovaikutusta. Tekoälyyn perustuvat kaapijat menevät pidemmälle: ne käyttävät koneoppimista kerätäkseen tietoa laajassa mittakaavassa ja voivat jopa matkia ihmisen selauskäyttäytymistä näyttääkseen aidolta liikenteeltä.
Erityyppiset olemassa olevat hakurobotit:
- Hakukoneiden botit
- Akateemiset ja tutkimuksen indeksoijat
- Tekoälyn tiedonkeruuvälineet
- Kilpailutietojen kerääjät
- Koneoppimisen koulutusbotit
Pilviyhteys: alkuperän selvittäminen
Monet botit ovat peräisin suurilta pilvipalvelujen tarjoajilta, kuten Amazon AWS, Google Cloud ja Microsoft Azure.
Pilvialustat tarjoavat tehokkaan infrastruktuurin, joka tukee kehittyneitä verkkotiedon keruun (scraping) toimintoja. Niiden laajat IP-osoitealueet ja kyky jakaa tehtäviä useiden koneiden kesken mahdollistavat monimutkaisen ja laajamittaisen tiedonlouhinnan. Tämän seurauksena verkkoanalytiikkajärjestelmät saavat usein liikennettä, joka on peräisin juuri näistä pilvipalveluista.
Vaikutus verkkoanalytiikkaan: kohina vs. signaalit
Verkkoanalytiikan tavoitteena on ymmärtää todellisten käyttäjien vuorovaikutusta sivuston kanssa. Hakurobotit kuitenkin tuottavat paljon häiriödataa, kohinaa. Ne jäljittelevät ihmisten vierailuja ja voivat vääristää keskeisiä mittareita, kuten sivulatausten määrää, poistumisprosenttia, istuntojen kestoa, käyttäjien sijaintitietoja ja konversiolukuja.
Jotta analytiikka pysyy luotettavana, on tärkeää tunnistaa bottiliikenne tarkasti. Snoobi Analytics hyödyntää älykkäitä järjestelmiä, jotka suodattavat botit pois käyttäjäagentin ja IP-osoitealueiden perusteella.
Lue lisää Snoobista ja botti-liikenteestä tästä artikkelista
Haasteena on tunnistaa pilvipohjaiset hakurobotit, jotka jäljittelevät ihmisten käyttäytymistä ja tulevat useista eri lähteistä. Snoobin viimeisimmät päivitykset ovat kuitenkin automatisoineet pilvipalveluntarjoajien tunnistamisen, mikä mahdollistaa tehokkaan automaattisten vierailujen suodattamisen. Tässä tuen artikkelissa esitämme suodatuksen yksinkertaiset vaiheet.
On tärkeää ymmärtää, että verkkosisältösi ruokkii tekoälyjärjestelmiä. Tekoälypohjaisten hakutyökalujen kehittyessä perinteisen SEO:n rooli vähenee. Kuitenkin tarkkailemalla hakurobottien käyttäytymistä, hyödyntämällä kehittyneitä havaitsemistapoja ja ylläpitämällä monipuolista analytiikkaa, organisaatiot voivat edelleen saada arvokkaita oivalluksia ja säilyttää selkeän kuvan käyttäjien todellisesta vuorovaikutuksesta.
